该系统利用了先进的计算机算法和图像识别技术，从视频监控图像中自动识别火焰和烟雾。这是一种基于人工智能的火焰和烟雾图像识别算法，采用图像特征提取、图像分析识别、机器深度学习等技术，已经形成火焰和烟雾的标准探测算法与图像数据库。

　　在山东青岛等地的实验室中，由于其无需更换现有摄像头，只需在安防系统局域网下接入“火眼”软件，因此可以方便地与现有的监控系统结合，提供更加高效和及时的火灾检测。最快可在火灾图像出现的10秒之内，准确发现火焰或烟雾并同时发出火灾报警信号，比传统感温、感烟报警速度提高5倍以上。此外，该系统已在古建筑、地铁、医院、高层建筑等场所得到广泛应用，证明了其在多种场景下的可靠性和有效性。

　　总的来说，"火眼"可视图像早期火灾报警系统为山东青岛等地实验室提供了一种有效的火灾消防方案，能够有效地预防和控制火灾的发生和发展。